Платформу моделирования сценариев развития экономики региона, созданную при поддержке Правительства Новосибирской области, и другие научные разработки и проекты представили новосибирские ученые на научном форуме «Индустриальное развитие России: этапы, особенности, перспективы изучения», стартовавшем 25 июня в Академгородке.

Заместитель Губернатора Ирина Мануйлова приняла участие в открытии форума, в частности она подчеркнула, что данная площадка – хорошая возможность оценить новейшие тенденции в индустриальном развитии, а также потенциал создания технологического суверенитета России. Данная работа отвечает целям и задачам национального проекта «Наука и университеты».
 
«Для Новосибирской области, как для региона с высоким потенциалом научно-технологического развития, характерны большая доля инновационного сектора с высокопроизводительной промышленностью. Здесь расположены крупные предприятия различных отраслей, сейчас активно развиваются при поддержке государства новые отрасли – биотехнологии, микроэлектроника и БАС. В Стратегии научно-технологического развития страны до 2030 года, утвержденной Президентом РФ, определяются основные приоритеты развития нашего государства в области НТР. Это, прежде всего, создание и развитие на территории РФ сети уникальных мегасайенс-установок, центров коллективного пользования, интеграция в экономику технологий искусственного интеллекта, переход к экологически чистой энергетике, персонализированной медицине. Работа в рамках форума должна стать отправной точкой для новых исследований и проектов на территории Новосибирской области, направленных на укрепление индустриального потенциала России», – подчеркнула Ирина Мануйлова.
 
В программе форума, организованного институтами СО РАН при поддержке Правительства Новосибирской области, в том числе, презентация ряда исследований и проектов Института экономики и организации промышленного производства СО РАН, поддержанных Правительством Новосибирской области совместно с РНФ, и направленных на  создание базы данных предприятий области – крупных эмитентов выбросов парниковых газов, проведение оценки углеродного следа, предложение наиболее доступных технологий для снижения негативного влияния выбросов углекислого газа на экологию и повышения энергоэффективности предприятий. 

Также новосибирские ученые при содействии Правительства региона и с помощью регионального гранта РНФ работают над интеграцией средств визуализации с базами микроданных и со средствами эконометрического анализа на одной платформе. Методика позволит проанализировать эффективность предприятий на территории региона, моделировать их расположение и концентрацию в зависимости от специализации, прогнозировать тенденции деловой активности, визуализировать экономические процессы в регионе в многослойном представлении и принимать управленческие решения для сбалансированного развития территорий. Подробнее с информацией о ходе форума можно ознакомиться на сайте министерства науки и инновационной политики.

Мы используем Яндекс Метрику
Этот сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс).

Сервис Яндекс Метрика использует технологию “cookie” — небольшие текстовые файлы, размещаемые на компьютере пользователей с целью анализа их пользовательской активности.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи cookie, будет передаваться Яндексу и храниться на сервере Яндекса в ЕС и Российской Федерации. Яндекс будет обрабатывать эту информацию для оценки использования вами сайта, составления для нас отчетов о деятельности нашего сайта, и предоставления других услуг. Яндекс обрабатывает эту информацию в порядке, установленном в условиях использования сервиса Яндекс Метрика.

Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также вы можете использовать инструмент — https://yandex.ru/support/metrika/general/opt-out.html Однако это может повлиять на работу некоторых функций сайта. Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку данных о вас Яндексом в порядке и целях, указанных выше.
Принять
Отказаться